Part 3 Belajar OpenCV Grayscale Image

Grayscale merupakan salah satu proses dalam pengolahan citra. Proses ini biasanya merupakan step awal dan step pembuka untuk step pengolahan citra selanjutnya. Semisal proses binerisasi, proses pengestrakan citra. Proses ini memiliki keuntungan terhadap penghematan data yang digunakan pada proses pengolahan citra. Disamping itu proses ini juga memunculkan masalah yaitu hilangnya kedetailan sebuah gambar. Secara simple proses ini akan menyamakan semua nilai di tiap pixel pada gambar. Semisal pada pixel 1,1 memiliki nilai RGB = [44,34,255]. Ketika menjadi grayscale nilai RGB menjadi sama semisal RGB = [44,44,44]. nilai RGB yang sama menghasilkan warna abu-abu. Silahkan check di warna berikut:

RGB [44,34,255]

RGB [44,44,44]

Code Grayscale Python

Hasil

Gambar asli

Menggunakan Flag 0

 Menggunakan Flag Imread GrayScale

Menggunakan cvt grayscale

Penjelasan Code

#import library
import cv2

mengimport library opencv

# path gambar
path_img = "Image/baboon.png"

menyimpan path dari image, sehingga mempermudah dalam proses code. Karena dengan menyimpan path dalam bentuk mempermudah dalam pembacaan code. Disamping itu juga mempermudah ketika proses perubahan path dari gambar secara keseluruhan.

# load image
img_asli = cv2.imread(path_img)
cv2.imshow("asli",img_asli)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow("asli")

menunjukkan bagaimana gambar yang asli sebelum, dilakukan proses perubahan kedalam bentuk grayscale. Untuk menampilkan gambar terletak pada imshow(). Sedangkan waitKey() berfungsi agar panel gambar tidak langsung ditutup oleh program. destroyWindow() berfungsi untuk mengclose panel gambar sesuai isi parameter.

# grayscale 1 imread flag 0
img_gray1 =cv2.imread(path_img,0)
cv2.imshow("grayscale flag 0",img_gray1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow("grayscale flag 0")

pada proses ini, gambar diubah menjadi grayscale dengan cara ketika proses load gambar, langsung diberi flag 0. Yang berarti gambar menjadi mode grayscale. 2 baris code selanjutnya sama seperti penjelasan sebelumnya.

# grayscale 2 imread flag cv2.IMREAD_GRAYSCALE
img_gray2 = cv2.imread(path_img,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow("grayscale flag imread_grayscale",img_gray2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow("grayscale flag imread_grayscale")

pada proses ini, flag cv2.IMREAD_GRAYSCALE digunakan untuk menandakan gambar di-load dalam bentuk grayscale.

# grayscale 2 metode_cvtcolor
img_gray3 = cv2.cvtColor(img_asli,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("grayscale cvt",img_gray3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow("grayscale cvt")

proses ini gambar di-convert menjadi GRAY gambar yang bermula berformat BGR normal di-convert menjadi gray.


Video:
soon

Sumber:
https://docs.opencv.org/3.4.0/d7/d4d/tutorial_py_thresholding.html
https://stackoverflow.com/questions/37203970/opencv-grayscale-mode-vs-gray-color-conversion
https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_gui/py_image_display/py_image_display.html